第706章

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韓烈當然無所謂，都沒當回事的。

不僅僅是因為前知的自信心，哪怕是在重生之前，水平很一般的韓烈也能夠承受得住合理虧損。

一個真正經歷過正確培訓的股民，一定是可以正視風險、正視虧損的。

買入一支股票，它有可能按照最理想的判斷去走，也有可能不。

只要購買它的本邏輯沒有發生變化，短期的虧損就不是錯，而是必須承受的波動。

比如AI，長期來看一定是向好的，那麼如果買到了具備核心競爭力或者極大想象空間的公司，短期內的波動就不應該成為你懷疑自己的理由。

韭菜之所以是韭菜，正是因為只要有一點風吹草動就開始自我懷疑。

韓烈壓沒有給焦方豔任何壓力，下達了一個盡力籌的命令，然後就把全部力都投入到了量化策略的打造上。

星期三下午，眾美量化策略1.0版本終於正式成型。

週四週五兩天測試，每天早上要改一堆bug。

第二週又測試了兩天，覺已經OK了，韓烈叫來了虞平安，貨。

虞平安來到公司的時候，興奮極了。

“韓老師，效果怎麼樣？！”韓烈自己看不上量化的準確率，但嘴上兇得一批：“國內領先級別，跑起來舒服得很！”

“那……”虞平安滿懷期待的問：“我是派人過來學習呢，還是您派去兩位老師到我那裏做指導？”韓烈想要儘快貨，於是叫對方派人來，手把手的教。

很多人對於量化有一個誤區，總以為它是一種程序化易。

其實不是的。

真正的量化不是固定的一套死板程序，而是據形勢不斷變化的半智能策略。

量化工程師也不是寫完程序就拉倒，每天他們都要對系統進行微調，剔除一些bug，修改一些參數，人為干預某些作。

尤其是當市場出現政策面、消息面的較大變動時，量化策略失調，就得由易經理人工判斷作思路。

韓烈再怎麼牛嗶，也沒有本事把消息面的影響納入到整個系統中。

能辦到這件事兒的，只有openAI迭代出來的專業金融AI工具，那玩意在25年仍然沒有特別成，但是已經有了橫掃金融市場的苗頭。

AI再有一波進化，必然能夠在金融市場裏呼風喚雨縱橫不敗。

它可沒有人類的各種弱點，理、極致、純粹。

能夠對抗它的，惟有同等級別的AI。

國際金融市場包括了股市、匯市、黃金原油、大宗商品、衍生品等等，那是多麼巨大的一個市場？

誰先掌握超級金融AI，誰就會是下一個世界首富，而且是那種碾壓級別的首富。

但是，據韓烈的猜測，如果超級金融AI一旦真正出現，那麼更大的可能則是各個主權國家重新變回金融孤島，實行更加嚴密且超格的監管幹預。

具體會怎麼發展，現在還不好確定。

但是，提前掌握一家足夠有潛力的AI公司，便是下個世代競爭的關鍵。

在原本的歷史中，國內是落後了的，OpenAI只是最強最出名的大型語言模型，而略遜一籌的模型，沒有一種出自於國內。