第一百七十章年关将近求订阅

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“就是，我等得花儿都谢了，就等着数据，看这些书。究竟火到了什么程度啊…”这一次，无限的新书，实在太多了，而且很多杀上了各类新书榜单。

这自然让很多人，都蠢蠢动了起来。

不过，在没有看到具体数据时，大家自然也不好判断，这个题材，究竟值不值得跟风一波。

毕竟，前面跟风失败的例子太多了…

就在大家望眼穿的时候，大家发现，数据统计的帖子，发出来了……“天哪，这是要屠版的节奏么？”当看到这期的数据统计后，所有人都不由大惊失。

这个数据统计，主要是统计上推荐的书的数据涨幅。

而这期的跟风的新书，差不多都是刚刚开始在天盛文学的网站上进行试水推荐。

大家很容易就把大家关心的数据筛选了出来。

然后，看到数据后，所有人简直怀疑数据统计是不是搞错了…

“这些新书的数据，怎么会这么强，不会都是刷的吧…”

“就是，这期数据太夸张了，收藏涨幅普遍是同期那些书的两三倍了…”作为论坛中的老坛友，大家都很清楚，网站的每个推荐，其实能带来的量，都是有一个固定区间的。

在一个推荐位上的数据涨幅，确实会与书的质量息息有关。

但是，再好的书，在一个推荐位上的数据涨幅，都是有上限的。

毕竟，量就那么多。

你不可能一个分类最垃圾的蚊子推，涨幅比人家首页大封推还牛吧…

就算有人写出了绝世神书，可以打破这一现象，但总不可能所有人写出来的，都是绝世神书吧…

大家就发现，这期的无限新书，数据实在太恐怖了。

几乎都是同期其他书的几倍，这绝对是一个很夸张的数据…

除了集体刷数据…

可有这种可能么？

还真有！

于是，无数人开始去鉴别起来这些涨幅的真实…

作为老鸟，大家知道，要判断一本新书有没有刷数据，方法简直不要太多。

比如，数据的涨幅趋势，要是数据突然暴涨，原因自然是不言而喻。

除了这些，还有收藏，点击，推荐，还有各种数据的涨幅波动，甚至连书的书评活跃程度，都可以进行横向对比…

如果是真实数据，这些数据的涨幅波动，自然都会一致。

不可能这个时间段只涨点击，下个时间段只涨收藏…

只要是刷了数据，就不可能完全吻合。

所以，刷没刷数据，老司机基本上一眼都能看出来。

然而，让所有人震惊的是，经过一群数据帝的鉴别，大家发现，这些无限的新书，刷数据的几率，并不算大…